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| 学业智能测评:现状和趋势 | |
| 引用本文： | 况姗芸,蓝琰,何敏,卢昀,何子健.学业智能测评:现状和趋势[J].教育信息技术,2021(7):8-14. |
| 作者姓名： | 况姗芸 蓝琰 何敏 卢昀 何子健 |
| 作者单位： | 华南师范大学教育信息技术学院,广东广州 510631;广东省佛山市顺德区启智学校,广东佛山 528300;太原理工大学大数据学院,山西太原 030024 |
| 摘 要： | 学业评价是调控教育发展的指挥棒,对学习者的学业测评发展大致经历了"测量——描述——判断——协调"四个发展阶段.现阶段学习测评的价值取向已由甄别和选拔人才转向改进教学.随着人工智能技术的发展,人工智能技术支持的学业智能测评逐步得到重视与应用.学业智能测评主要包括学业测评数据采集、数据智能识别与评判、测评报告展示等环节.文章在分析我国的学业智能测评平台研发及应用现状的基础上,对学业智能测评的发展趋势进行了预测.以推进学业智能测评应用,助力学业智能测评技术发展. |
| 关 键 词： | 人工智能 学业测评 发展趋势 |
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