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| 改进的模糊聚类在分类器设计中的应用 | |
| 引用本文： | 郭亚琴,秦燕.改进的模糊聚类在分类器设计中的应用[J].教育技术导刊,2012,11(3):32-33. |
| 作者姓名： | 郭亚琴 秦燕 |
| 作者单位： | 紫琅职业技术学院; |
| 摘 要： | 提出了一种基于改进的模糊C均值算法的分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本错分的问题。其基本思想是:在样本决策函数中引入隶属度函数,为了避免传统的隶属度函数归一化问题,引入放松的归一化条件,利用决策函数根据条件求偏导,得到经过训练的分类器。采用UCI标准进行数据集实验,实验结果表明,该算法具有一定的优越性。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 模糊隶属度 分类器 模糊C均值 归一化处理 |
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