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| IFMPCA方法在人脸识别中的应用 | |
| 引用本文： | 张锦华,张文娟.IFMPCA方法在人脸识别中的应用[J].教育技术导刊,2012,11(10):170-172. |
| 作者姓名： | 张锦华 张文娟 |
| 作者单位： | 周口师范学院计算机科学与技术学院; |
| 摘 要： | 为了弥补传统PCA方法在人脸识别时易受光照、表情和姿态影响的缺陷,提出了一种基于独立特征提取的MPCA方法(ModularPCABasedonIndependentFeature,IFMPCA)。首先,选取人脸训练样本中具有相似光照、表情和姿态的图像进行分块,使各个子模块更接近高斯分布;然后,通过求出子模块图像的散布矩阵和最优投影矩阵得到最优独立特征矩阵;最后,利用最小距离分类器进行样本的分类。在Yale人脸数据库上的实验结果表明,IFMPCA算法在人脸正确识别率方面优于传统PCA算法。 |
| 关 键 词： | 主成分分析法 IFMPCA 人脸识别 独立特征提取 |
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