首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
教育
科学、科学研究
世界各国文化与文化事业
体育
文化理论
信息与知识传播
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于BFGS的改进遗传算法研究
引用本文:
樊春天,许峰.基于BFGS的改进遗传算法研究[J].教育技术导刊,2012,11(10):45-47.
作者姓名:
樊春天
许峰
作者单位:
安徽理工大学理学院;
摘 要:
提出了一种基于拟牛顿法BFGS的改进遗传算法,基本思想是:首先用遗传算法进化若干代后,当目标函数变化率小于设定值时,改用BFGS算法优化。数值实验表明,基于BFGS的改进遗传算法的局部收敛性得到了较大改善,而且优化精度也较基本遗传算法有了较大的提高。
关 键 词:
函数优化
遗传算法
拟牛顿法
收敛性
点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息
点击此处可从《教育技术导刊》下载
免费
的PDF全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号