| PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用 |
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| 引用本文： | 吴继芳,张其林,赵永标,李杰.PSO优化的SVM回归在SF_6废气定量分析中的应用[J].洛阳工业高等专科学校学报,2011,21(2). |
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| 作者姓名： | 吴继芳 张其林 赵永标 李杰 |
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| 作者单位： | 襄樊学院数学与计算机科学学院,湖北襄樊,441053 |
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| 基金项目： | 襄樊学院科研基金项目(2009YB022);襄樊学院大学生科研项目(2010DXS011) |
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| 摘 要： | 气体绝缘组合电器(GIS)内的绝缘介质SF6及其衍生物的种类与体积严重地影响G IS的绝缘能力,定量分析故障GIS内SF6衍生物有助于评估设备发生故障的原因。为了从GIS设备内SF6气体的红外光谱中获取衍生物的种类及体积,使用支持向量机(SVM)回归法建立了SF6及其部分衍生物的定量分析模型,采用粒子群优化(PSO)算法对支持向量机的参数进行了优化选择,与遍历选择参数方法相比,粒子群优化避免了交叉验证的耗时与盲性。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 支持向量机 六氟化硫 红外光谱 |
Application of SVM Regression Based on PSO for Quantitative Analysis of SF_6 |
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| WU Ji-fang,ZHANG Qi-lin,ZHAO Yong-biao,LI Jie.Application of SVM Regression Based on PSO for Quantitative Analysis of SF_6[J].Journal of Luoyang Technology College,2011,21(2). |
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| Authors: | WU Ji-fang ZHANG Qi-lin ZHAO Yong-biao LI Jie |
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| Institution: | WU Ji-fang,ZHANG Qi-lin,ZHAO Yong-biao,LI Jie(Xiangfan University,Xiangfan 441053,China) |
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| Abstract: | The dielectric SF6 and its derivative's type and volume in GIS play a decisive role in GIS insulating property.A quantitative analysis of SF6 and its decompositions can help to find the reason of fault.In order to find the concentration information of some special ramifications of SF6 from the infrared spectrum of GIS's gas,in this paper,the regression model of Support Vector Machine is used to analyze infrared spectrum of insulating medium SF6 and SF6's ramifications quantitatively.The Particle Swarm Optim... |
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| Keywords: | PSO SVM SF6 infrared spectrum |
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