|
|||||
|
|
| 数字金融对企业绿色创新效率的影响研究——基于微观数据和机器学习模型的检验 | |
| 引用本文： | 周荣军,郑芳媛.数字金融对企业绿色创新效率的影响研究——基于微观数据和机器学习模型的检验[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版),2024(2):41-48. |
| 作者姓名： | 周荣军 郑芳媛 |
| 作者单位： | 1. 巢湖学院经济与法学学院;2. 信阳师范大学商学院 |
| 基金项目： | 河南省哲学社会科学基金项目(2020CJJ092)； |
| 摘 要： | 基于2011—2019年中国上市企业面板数据，运用超效率SBM模型测算中国企业绿色创新效率，并实证检验数字金融对企业绿色创新效率的正向影响，进一步运用机器学习—随机森林模型研究数字金融对企业绿色创新效率的非线性效应。研究结果表明：数字金融能够赋能企业绿色创新效率提升，且对国有、大规模以及高污染企业绿色创新效率的赋能效应更强；数字金融可以通过缓解融资约束和降低金融风险间接促进企业绿色创新效率提升；数字金融对企业绿色创新效率的作用存在网络效应。 |
| 关 键 词： | 数字金融 绿色创新效率 融资约束 金融风险 |