| 中美专利影响力研究：基于PageRank算法 |
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| 引用本文： | 宋敏,张学人,聂聪.中美专利影响力研究：基于PageRank算法[J].科学学研究,2024(4):721-732. |
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| 作者姓名： | 宋敏 张学人 聂聪 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学经济与管理学院;2. 岭南大学经济系 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目(20&ZD072)； |
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| 摘 要： | 在逆全球化和中美科技脱钩风险激增的大背景下，大力发展战略性新兴产业是突破美国科技封锁的重要抓手，对经济社会全局的长远发展具有重大引领作用。研究利用专利申请和引用数据构建国际专利网络，并基于PageRank算法分析了中美两国在专利网络中的影响力以及中国的核心技术掌握情况，结果表明：PageRank算法计算得到的核心技术中，中国申请人所申请的专利占比逐年提升，中国在战略性新兴产业的国际专利网络中的影响力逐渐增强，但整体水平仍落后于美国。就具体行业而言，中国在新一代信息技术和数字创意产业的国际影响力增长迅速，并逐步在新材料掌握核心技术。本研究基于中美可能的科技脱钩背景，站在全球视角评估中国战略性新兴产业的专利影响力，为产业发展提供理论指导和决策参考。
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| 关 键 词： | PageRank算法 专利引用 战略性新兴产业 中美比较 专利文献计量 |
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