| 参数估计的新方法——横向距离平方和最小法 |
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| 引用本文： | 唐薇,冯长焕.参数估计的新方法——横向距离平方和最小法[J].绵阳师范学院学报,2013,32(8):9-14. |
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| 作者姓名： | 唐薇 冯长焕 |
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| 作者单位： | 西华师范大学数学与信息学院,四川南充,637002 |
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| 摘 要： | 文章介绍了一元线性回归模型中参数估计的一种新方法——横向距离平方和最小法,并将其与最小二乘法、最小一乘法、全最小一乘法作比较,指出了此种新方法的优缺点.横向距离平方和最小法能用解析法求得参数的结果,形式相对简单;稳健性适中,且对于某些模型用该方法得到的回归效果更好.因此,横向距离平方和最小法在一些模型的参数估计中预计将能得到更好的应用.
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| 关 键 词： | 一元线性回归 普通最小二乘法 参数估计 |
A New Method of Estimating Parameters-Minimum of Quadratic Sum of Cross Range |
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| TANG Wei
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FENG Chang-huan.A New Method of Estimating Parameters-Minimum of Quadratic Sum of Cross Range[J].Journal of Mianyang Normal University,2013,32(8):9-14. |
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| Authors: | TANG Wei FENG Chang-huan |
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