| 创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究 |
| |
| 引用本文： | 刘兰剑,葛贝贝.创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究[J].研究与发展管理,2019,31(6):37-49. |
| |
| 作者姓名： | 刘兰剑 葛贝贝 |
| |
| 作者单位： | 长安大学公共管理与法学院;长安大学中国人文社会科学研究评价中心,长安大学公共管理与法学院;长安大学中国人文社会科学研究评价中心 |
| |
| 摘 要： | 从创新效率视角研究高技术产业空间关联网络及其影响因素，对促进创新资源的合理配置、 推动中国高技术产业的协同发展具有重大意义。本文利用社会网络分析法（SNA）对中国高技术产业创新效率的空间关联网络进行了研究，在此基础上，利用QAP（quadratic assignment procedure）分析法揭示了其空间关联网络的影响因素及作用机制，研究发现：高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段都表现出明显的中心—边缘分布特征，处于网络中心的东部经济发达地区并未对其他地区的创新效率产生明显的影响和带动作用；从溢出路径和效能2个层面来看，高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段均形成了4个板块，且在经济转化阶段各板块之间存在更加明显的空间关联与溢出效应；地理位置对2个阶段的高技术产业创新效率空间关联均产生显著的影响，而政府支持力度、企业规模仅对经济转化阶段的高技术产业创新效率空间关联产生显著影响。
|
| 关 键 词： | 高技术产业 创新效率 空间关联网络 社会网络分析 QAP |
| 收稿时间： | 2019/6/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/25 0:00:00 |
Research on Spatial Network of High-Tech Industry and Its Factors from the Perspective of Innovation Efficiency |
| |
| GEBeibei.Research on Spatial Network of High-Tech Industry and Its Factors from the Perspective of Innovation Efficiency[J].R&d Management,2019,31(6):37-49. |
| |
| Authors: | GEBeibei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | high-tech industry innovation efficiency spatial correlation network social network analysis QAP |
|
| 点击此处可从《研究与发展管理》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《研究与发展管理》下载免费的PDF全文 |
