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| 基于敏感词分析的高校舆情监控系统设计与实现 | |
| 作者单位： | ;1.浙江大学宁波理工学院 |
| 摘 要： | 网络敏感词分析是舆情监控系统的关键,该文介绍了Spark、Flume、kafka等用于系统架构的主要开源组件,分析了敏感词分析中主要用到的Han LP中文分词和命名实体识别两大组件,以及利用Word2vec训练词向量组件进行相似度判断的算法原理及时间复杂度比较,根据高校网络用户流量特征,提出了舆情监控的系统架构设计,最后展示了系统原型实现,并对其进行了探讨及前景展望。 |
The Design of a Public Opinion Monitoring System at Universities and its Implementation Based on the Analysis of Sensitive Words |
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| Abstract: | |
| Keywords: | 敏感词分析 Spark Flume Kafka HanLP Word2vec |