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神经网络对我国资本市场有效性及非线性的实证研究
引用本文:尹恕好,陈通.神经网络对我国资本市场有效性及非线性的实证研究[J].科学学与科学技术管理,2005,26(12):161-165.
作者姓名:尹恕好  陈通
作者单位:天津大学,管理学院,天津,300072
摘    要:通过理论分析和神经网络模型,证明我国股市的收益率存在着可预测性,从而证明弱有效不成立;通过敏感性分析,发现了收益率滞后项对当前收益率的作用方式是非线性的,为我国资本市场的非线性研究提供了佐证。

关 键 词:神经网络  弱有效  自适应  非线性
文章编号:1002-0241(2005)12-0161-05
收稿时间:2005-09-14
修稿时间:2005年9月14日

Testing of the efficiency and non-linearity of Chinese capital market by NN model
YIN shuhao,CHEN tong.Testing of the efficiency and non-linearity of Chinese capital market by NN model[J].Science of Science and Management of S.& T.,2005,26(12):161-165.
Authors:YIN shuhao  CHEN tong
Institution:School of Management, Tianjin University, Tianjin 300072, China
Abstract:According to theoretical analyzing and demonstration testing by NN model, this paper demonstrates the non-linearity and non-efficiency of Chinese capital market, In demonstration testing, creditable forecasting precision is acquired, so Chinese capital market is not efficient; Sensitivity analysis demonstrates another evidence of the non-linearity of Chinese Capital market.
Keywords:Neural Network  Non-linearity  Weak form of Efficient Market Hypothesis  Sensitivity Analysis
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