| 基于支持向量机的预报技巧的预报模型研究 |
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| 引用本文： | 王小萍,谭季青,吴书成.基于支持向量机的预报技巧的预报模型研究[J].科技通报,2006,22(6):747-752. |
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| 作者姓名： | 王小萍 谭季青 吴书成 |
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| 作者单位： | 杭州市气象局,杭州,310008;浙江大学,气象信息与灾害预测研究所,杭州,310027 |
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| 摘 要： | 用2002年1月1日至2004年5月31日两年5个月的国家气象中心(北京)T213L31模式的初始资料和预报资料,对500 hPa高度场的预报技巧——距平相关系数进行了统计分析,在了解其变化特征、规律和关联因子的基础上,对预报技巧变化的机制作了一个初步探讨。考虑到大气时空变化的复杂性,针对各个季节分别设计了基于支持向量机的预报技巧的预报模型。研究结果表明:支持向量机模型预报值可以较好地反映预报技巧变化的趋势,将其应用于预报技巧的预报是可行和有意义的。
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| 关 键 词： | 动力气象学 T213模式 可预报性 距平相关系数 统计检验 支持向量机 预报技巧的预报 |
| 文章编号： | 1001-7119（2006）06-0747-06 |
| 收稿时间： | 2005-07-06 |
| 修稿时间： | 2005年7月6日 |
Study on the Method of Forecasting Forecast Skill Based on Support Vector Machine |
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| WANG Xiao-ping,TAN Ji-qing,WU Shu-cheng.Study on the Method of Forecasting Forecast Skill Based on Support Vector Machine[J].Bulletin of Science and Technology,2006,22(6):747-752. |
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| Authors: | WANG Xiao-ping TAN Ji-qing WU Shu-cheng |
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| Institution: | 1.Hangzhou Meteorological Bureau, Hangzhou 310008,China;2.Institute of Meteorological Information and Prediction, Zhejiang University, Hangzhou 310027,China |
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| Abstract: | On the basis of the diagnostic analysis of 500 hPa height's initial analysis field and forecast field data of T213l31 model of National Meteorological Center(Beijing),forecast skill,namely anomaly correlation coefficient of cases has been carefully surveyed using statistic method.After finding out the features,rules and correlation factors for the change forecast skill,we research its changing mechanism primarily.Considering the complexity of the atmosphere's space-time change,we design models based on Support Vector Machine for different seasons,respectively.The above-mentioned results show: the forecast values can preferably reflect the forecast skill's change trend.It proves that using SVM to forecast the forecast skill is feasible and significant. |
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| Keywords: | dynamic meteorology T213 model predictability analysis anomaly correlation coefficient statistic test support vector machine forecast the forecast skill |
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