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| 开放公文主题分类自动标注方法(摘编) | |
| 引用本文： | 卢小宾鲁国轩杨冠灿祁天娇.开放公文主题分类自动标注方法(摘编)[J].中国档案,2023(3):71-71. |
| 作者姓名： | 卢小宾鲁国轩杨冠灿祁天娇 |
| 作者单位： | 1.中国人民大学档案学院; |
| 摘 要： | 文章针对大规模政府开放公文的主题分类标注问题,提出一种基于多分类模型的政府开放公文主题分类自动标注方法。第一,公文主题分类标注的需求。针对主题分类标注不一致问题。开放公文所涉领域广泛,可以采用预训练模型(如BE RT)对公文提取词向量,从而保证文本分类的一致性。针对主题分类标注深度问题。自动主题分类方法需要针对公文全文,但考虑不同公文的全文长度存在极大差异,需要能够在全文本中抓住中心句以及中心词,并经过提炼后对其进行归类。 |
| 关 键 词： | 文本分类 主题分类 词向量 多分类模型 不一致问题 公文 全文本 一致性 |
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