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信任模型中虚假推荐问题研究
引用本文:郭俊香,宋俊昌.信任模型中虚假推荐问题研究[J].安阳工学院学报,2008(6).
作者姓名:郭俊香  宋俊昌
作者单位:安阳工学院,计算机科学与信息工程系,河南,安阳,455000;安阳师范学院,计算机与信息工程学院,河南,安阳,455000
摘    要:如何避免推荐信任中虚假推荐问题是信任模型中信任值计算准确的关键因素。应用贝叶斯理论中可信区间的概念,给出了一个过滤虚假推荐的算法。通过判断节点的推荐信任是否落在可信区间内,作为判断推荐信任是否为虚假推荐的依据,并且根据节点推荐的标准差的大小给出过滤虚假推荐节点的顺序,对虚假推荐过滤算法有效性分析表明该算法可以有效地抑止夸大和诋毁问题。

关 键 词:信任模型  贝叶斯理论  虚假推荐过滤算法  网络安全

Research on the Unfair Recommend in Trust Model
GUO Junxiang,SONG Junchang.Research on the Unfair Recommend in Trust Model[J].Journal of Anyang Institute of Technology,2008(6).
Authors:GUO Junxiang  SONG Junchang
Abstract:How to avoid unfair recommend in recommended trust is key in calculating trust of the trust model.According to the confidence interval concept in Bayesian theory,an unfair recommend filtering algorithm is presented in this paper.By calculating recommend trust of the node whether to fall within the confidence interval,to determine whether to recommend information is false,and according to the level of the trust recom-mended standard deviation to give an order of filtering malicious nodes,the validity analysi...
Keywords:Trust model  Bayesian theory  Unfair recommend filtering algorithm  Network security  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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