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| 基于雨林框架的朴素贝叶斯分类算法 | |
| 引用本文： | 包小兵,翟素兰,程兰兰.基于雨林框架的朴素贝叶斯分类算法[J].池州学院学报,2012,26(3):1-3. |
| 作者姓名： | 包小兵 翟素兰 程兰兰 |
| 作者单位： | 1. 池州学院数学与计算机科学系,安徽池州247000 安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039 2. 安徽大学数学科学学院,安徽合肥,230039 |
| 摘 要： | 出了一种可伸缩的朴素贝叶斯分类算法。算法针对大数据集的训练数据，通过构建雨林框架，能在有限主存里存储训练数据，训练生成概率矩阵，进而对测试样本进行分类。算法仅对整库一次扫描。实验表明，该算法能够获得与整库读入主存相同的分类准确率．并且有较高的处理效率。 |
| 关 键 词： | 雨林 可伸缩算法 朴素贝叶斯分类 |
Naive Bayesian Classifier Algorithm Based on Rainforest Framework |
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| Abstract: | |
| Keywords: | Rainforest Scalable Algorithm Naive Bayesian Classifier |
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