| 推荐系统视角下的科技成果评价的再认识 |
| |
| 引用本文： | 胡志刚.推荐系统视角下的科技成果评价的再认识[J].科学学与科学技术管理,2023(8):66-80. |
| |
| 作者姓名： | 胡志刚 |
| |
| 作者单位： | 大连理工大学科学学与科技管理研究所 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（71974030）；;辽宁省“兴辽英才”项目（XLYC2007149）； |
| |
| 摘 要： | 科技成果评价的理论与方法问题是科学学理论中的重要学术性问题，也是科技管理实践中的关键技术性问题。通过借鉴商业世界中的一种资源配置方式——个性化推荐系统的思想，可以重新认识和更好地理解科技成果评价的本质、内涵和问题。通过比较科技成果评价和推荐系统两种不同的任务，可以发现二者在数据基础、实现步骤、目标任务和发展方向等方面都具有共同性。首先，二者在数据基础上是相似的，都是基于显式或隐式两种性质的反馈数据而实现的量化计算；其次，在实现步骤上是相同的，都需要经过不断优化的赋值和赋权过程才能确保输出结果的科学性；再次，在目标任务上是统一的，科技成果评价主要是“非个性化”的，而推荐系统主要是“个性化”的；最后，在演进方向上是一致的，由于个体智慧的有限性和群体智慧的优势，未来科技成果评价工作将和推荐系统一样，通过个人智慧和群体智慧的双螺旋交互而不断迭代优化。
|
| 关 键 词： | 科技成果评价 推荐系统 显隐式反馈 分类评价 群体智慧 |
|
