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基于粗糙集理论的铁路货运需求预测研究
引用本文:张诚,张广胜.基于粗糙集理论的铁路货运需求预测研究[J].科技管理研究,2012,32(17):212-215.
作者姓名:张诚  张广胜
作者单位:华东交通大学经济管理学院,江西南昌,330013
基金项目:铁道部科技开发项目"铁路物流发展相关技术研究——铁路物流管理信息相关技术研究",科技部国家软科学研究计划"科技进步对物流产业发展的作用机制研究"
摘    要:针对我国铁路货运量的特点,较全面的选取了铁路货运需求预测指标体系;基于粗糙集理论,建立了铁路货运需求预测的知识库,分别应用等距离法、属性约简进行数据离散化和提取关键指标;对我国铁路货运量进行了比较准确的预测,并计算出了各个关键指标的重要程度。结果表明,应用粗糙集理论进行铁路货运量预测时,可以直接从指标数据本身出发,有效避免了主观因素的影响,提高了预测的可靠性和有效性,为制定提升铁路货运量的政策提供了比较合理的理论依据。

关 键 词:粗糙集  等距离法  铁路货运量  预测

Demand Forecast of Rail Freight Based on Rough Set Theory
ZHANG Cheng , ZHANG Guangsheng.Demand Forecast of Rail Freight Based on Rough Set Theory[J].Science and Technology Management Research,2012,32(17):212-215.
Authors:ZHANG Cheng  ZHANG Guangsheng
Institution:(School of Economics and Management,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China)
Abstract:
Keywords:
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