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| 基于PCAW-UNet的田间杂草实时分割 | |
| 引用本文： | 王红,陈功平.基于PCAW-UNet的田间杂草实时分割[J].西安文理学院学报,2021(2):27-37. |
| 作者姓名： | 王红 陈功平 |
| 摘 要： | 深度学习已被广泛运用于图像分割领域,将其用于农业方面,能有效地将幼苗和杂草的位置准确定位,降低除草剂的使用,避免不必要的生产成本和环境污染.提出了一种基于UNet网络的实时分割方法,以UNet为主干网络,提取多尺度信息融合,在模型末端添加双注意力模块,考虑图像像素位置之间的依赖关系与不同通道间的信息联系,对RGB图像中... |
| 关 键 词： | 杂草分割 卷积网络 机器视觉 图像识别 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |