| 基于社会网络分析与LDA的虚拟学术社区中用户群体主题挖掘研究 |
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| 引用本文： | 李玉媛,熊回香,杨梦婷,叶佳鑫.基于社会网络分析与LDA的虚拟学术社区中用户群体主题挖掘研究[J].情报科学,2021,39(11):110-116. |
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| 作者姓名： | 李玉媛 熊回香 杨梦婷 叶佳鑫 |
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| 摘 要： | 【 目的/意义】研究从用户群体的角度出发，依据用户特征对社区用户进行群体划分，以了解不同用户群体的
主题差异，从而更加全面清晰的了解社区主题，更好的为社区用户推荐资源。【方法/过程】研究利用社会网络分析
和Topsis算法对用户群体进行划分，再利用LDA模型分别对不同用户进行主题挖掘，最后采用谱聚类实现主题优
化。【结果/结论】科学网情报学社区的核心用户与一般用户群体主题有相同的部分，也存在差异，核心用户群体的
主题专指性较强，一般用户群体的主题较为广泛。基于虚拟学术社区用户群体主题挖掘模型，可以更加全面展示
社区用户关注的主题，更好地为社区用户推荐资源。【创新/局限】研究从用户群体的视角出发，提出了虚拟学术社
区用户群体主题挖掘模型，更好的为社区用户推荐资源，但本研究在数据量、主题模型以及社会网络分析指标的选
取等方面还需要拓展与延伸。
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