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基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法
引用本文:郭德龙,周锦程,周永权.基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法[J].科技通报,2021,37(7):47-51.
作者姓名:郭德龙  周锦程  周永权
作者单位:黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000;黔南民族师范学院复杂系统与计算智能重点实验,贵州都匀558000;广西民族大学信息科学与工程学院,广西南宁530006
摘    要:蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过程引进柯西搜索算子项使算法的局部搜索能力有所改进,最后通过标准函数测试,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高.

关 键 词:混合搜索策略  蝴蝶优化算法  刺激强度  标准测试函数

Butterfly Optimization Algorithm Based on Hybrid Search Strategy
Guo Delong,Zhou Jincheng,Zhou Yongquan.Butterfly Optimization Algorithm Based on Hybrid Search Strategy[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(7):47-51.
Authors:Guo Delong  Zhou Jincheng  Zhou Yongquan
Abstract:
Keywords:
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