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基于改进的鲸鱼算法在云计算任务调度中的研究
摘    要:针对云计算下的任务调度存在花费时间长、消耗成本高和负载率大等缺点,提出了一种改进的鲸鱼算法用于云计算中的任务调度。首先,提出了以时间、成本和负载为主要指标的云计算任务调度模型,其次使用改进的鲸鱼算法进行任务调度,采用改进的Bernouilli Shift混沌映射进行了种群初始化提高种群的多样性,使用自适应因子优化参数平衡了局部和全局搜索的能力,使用差分算法进行个体更新。最后在仿真实验中将本文算法进行与其他算法进行对比,实验结果说明本文算法具有一定的优势,能够有效的提高云计算下的任务调度效率。

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