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| 基于多策略BPSO算法的关联规则挖掘 | |
| 摘 要： | 针对传统关联规则挖掘在处理高维大型数据时运行效率不高的问题,提出一种基于多策略二进制粒子群优化算法的关联规则挖掘方法。该方法使用二进制粒子群优化算法搜索关联规则,无需人为指定支持度、置信度等阈值,同时引入反向学习策略、细粒度惯性权重及V型函数,降低算法陷入局部最优的概率,提高算法的收敛精度。实验结果表明,改进后的算法收敛速度较快,且平衡了可靠性、相关性及可理解性等多个指标,能挖掘出更为有效的关联规则。 |
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