| 基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析 |
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| 引用本文： | 李海林,叶 益,杨丽彬.基于关联挖掘的图情类主要期刊参考文献分析[J].情报科学,2019,37(6):87-95. |
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| 作者姓名： | 李海林 叶 益 杨丽彬 |
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| 作者单位： | 华侨大学工商管理学院;华侨大学应用统计与大数据研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目"高维时间序列数据聚类分析及应用研究"(71771094);福建省社会科学规划项目"基于时间序列数据挖掘的期刊参考文献和引证文献分析研究"(FJ2017B065) |
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| 摘 要： | 【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析研究,探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种主要期刊为研究对象,获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本,结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法,从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究,探究其参考文献引用过程中隐藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现:参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关系的影响,但同被引相关性与合作强度不成正比,合作关系普遍存在小团体现象,且不具对称性;参考文献标题中提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系,同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可得,国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显,但研究领域并没有很好地结合,研究对象和主题也不尽相同;来源期刊之间存在较强的相关关系,会随着时间阶段产生一定的变化。
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| 关 键 词： | 图情期刊 关联规则 参考文献 APRIORI算法 来源期刊 |
Analysis Research of the References in the Main LIS Periodical Literatures Based on Association Mining |
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| LI Hai-Lin,Ye- Yi,YANG Li-Bin.Analysis Research of the References in the Main LIS Periodical Literatures Based on Association Mining[J].Information Science,2019,37(6):87-95. |
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| Authors: | LI Hai-Lin Ye- Yi YANG Li-Bin |
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| Institution: | (College of Business Administration,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China;Research Center of Applied Statistics and Big Data,Huaqiao University,Xiamen 361021,China) |
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| Abstract: | LI Hai-lin;YE Yi;YANG Li-bin(College of Business Administration,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China;Research Center of Applied Statistics and Big Data,Huaqiao University,Xiamen 361021,China) |
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| Keywords: | Library and Information journals association rules references Apriori algorithm source journals |
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