基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究 |
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引用本文: | 吕建新,郑 伟,马 林,李 明,谷翠梅.基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究[J].情报科学,2019,37(12):47-51. |
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作者姓名: | 吕建新 郑 伟 马 林 李 明 谷翠梅 |
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摘 要: | 【目的/意义】现有特征选择方法可以计算特征所携带的类别信息量,但却不能计算出与主题相关的语义信 息。针对其不足,为了提高分类准确率,提出一种基于词向量语义扩展的特征选择方法。【方法/过程】该方法引入 了词向量进行主题语义计算,筛选出具有类别语义信息的词条实现特征候选集的特征扩展,并采用K近邻分类方 法进行分类实验。【结果/结论】实验结果显示新方法能够有效提取主题语义特征并提高分类准确率。
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