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CALLS联合目录数据库重复数据类型分析研究
引用本文:程海赟.CALLS联合目录数据库重复数据类型分析研究[J].图书馆建设,2008(9).
作者姓名:程海赟
作者单位:广东海洋大学图书馆,广东湛江524088
摘    要:分析CALIS重复书目数据类型,既有助于编目人员有针对性地修改书目数据,又能为提高编目质量提供指引。经过长期的检索实践发现,CAMS书目数据库大致有21种重复数据类型。为了减少重复数据的产生,应重视查重、学会查重,严格按照编目规则著录,认真负责,并重视校对。从文献传递需求的文献类型、语种和方式来看,CALIS联合目录数据库中绝大部分为非返还式英文期刊论文,建立中文期刊、中文图书目录数据库的必要性不大。

关 键 词:中国高等教育文献保障系统  联合目录  著录质量  重复数据
本文献已被 维普 等数据库收录!
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