| 概率统计中有关“事件最简流”及其应用 |
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| 引用本文： | 周少强.概率统计中有关“事件最简流”及其应用[J].广西大学梧州分校学报,1996(1). |
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| 作者姓名： | 周少强 |
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| 摘 要： | 在概率统计中,所谓“事件流”是指一连串的事件,这些事件是在偶然的时刻发(?)的(?)一个事件流如果具有下列三个特点则称为最简流(或称泊松流),这三个特点是稳平性,无后效性和普通性。1、平稳性,是指无论在什么样的时间间隔内到件发生K次的概率,仅仅依赖于数k和时间间隔的长度t。它与时间原点的选取无关。也就是说,事件发生K次的概率是时间间隔的长度t的函数,而且只依赖于K和t。2、无后效性,是指无论在什么样的时间间隔内,事件发生K次的概率,个依赖于起点以前在氏度为t的时间间隔内事件发生与否,即前面的事件流不会影响最近将发生的事件流的概率。3、普通性,是指在很短时间间隔内,事件发生两次或更多次是不可能的,也就是说,在很短的时间间隔内,事件发生多于一次的概率与事件只发生一次的概率相比能小到可以忽峪不计的程度。事件流的强度λ是指每个单位时间内平均发生的事件数。我们把具有稳定性质的事件流,你为平稳流,不具有稳定性质的事件流,称为非平稳流。如果最简流的强度λ为已知,则在时间间隔t内事件发生K次的概率,可用泊松公式确定
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