| 国内外深度学习研究主题热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究 |
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| 引用本文： | 迟佳蕙,李宝敏.国内外深度学习研究主题热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究[J].中学教育,2019,16(1):101-112. |
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| 作者姓名： | 迟佳蕙 李宝敏 |
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| 作者单位： | 华东师范大学 教师教育学院,上海 20062;华东师范大学 开放教育学院,上海,200062 |
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| 摘 要： | 在当前深化面向学生核心素养发展的课程教学改革背景下,深度学习已成为国内外教育领域研究的重点与热点。研究通过高频关键词共词聚类分析,对国内外深度学习研究主题进行分类;通过社会网络分析,分析国内外深度学习研究热点并对其未来发展趋势做出预测。研究结果表明,国内外深度学习领域研究主要集中在以下几个方面:深度学习相关理论概念的探究;深度学习过程及影响因素研究;深度学习的教学策略及案例研究;深度学习的评价研究以及信息技术支持的深度学习研究。国内外深度学习领域研究的发展趋势为:目标旨向从学生三维能力走向核心素养发展;关注领域从正式学习走向正式学习与非正式学习的融合;问题选取从良构问题导向走向非良构问题;从学科核心走向跨学科;评价取向从总结性评价导向走向表现性评价导向;技术应用从技术支持导向走向智慧教育导向。
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| 关 键 词： | 深度学习 共词聚类分析 社会网络分析 |
Research on Topics and Trends of Deep Learning:Visualization Study Based on Co-word Analysis |
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