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空中交通复杂度参数模型与空域状态预测
引用本文:何毅,董德存.空中交通复杂度参数模型与空域状态预测[J].教育技术导刊,2007(15).
作者姓名:何毅  董德存
作者单位:同济大学交通运输学院 上海200072
摘    要:介绍了如何应用空中交通复杂度参数辨识空域状态。首先挑选一系列复杂度参数并计算其值,然后应用主成分分析找出参数间的相关性,最后分别应用神经网络和聚类分析寻找复杂度参数和空域状态的联系,以及寻找新的复杂度参数来改善初始模型。

关 键 词:空中交通复杂度  主成分分析  神经网络  聚类分析
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