| 国内深度学习领域研究进展与热点分析——基于CiteSpace与VOSviewer的综合应用 |
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| 引用本文： | 徐建国,刘泳慧,刘梦凡.国内深度学习领域研究进展与热点分析——基于CiteSpace与VOSviewer的综合应用[J].教育技术导刊,2021,20(1):234-237. |
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| 作者姓名： | 徐建国 刘泳慧 刘梦凡 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 山东科技大学研究生科技创新项目（SDKDYC180339） |
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| 摘 要： | 为了探究国内深度学习领域的研究进展和热点前沿，综合利用CiteSpace和VOSviewer两款软件对中国知网数据库中2005-2019年深度学习领域相关文献进行科学知识图谱分析，绘制关键词时区图谱、突变检测图谱以及关键词共现权重图谱。通过对所绘知识图谱的分析，可知国内自2014年开始对深度学习领域进行集中研究，理论模型研究热点为卷积神经网络和循环神经网络，应用领域研究热点为计算机视觉、自然语言处理等。其中，深度置信网络应用广泛，至今仍是研究重点。
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| 关 键 词： | 深度学习 知识图谱 研究热点 CiteSpace VOSviewer |
| 收稿时间： | 2020-05-13 |
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