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线性与非线性最优组合预测方法的比较研究
引用本文:韩冬梅,牛文清,杨荣.线性与非线性最优组合预测方法的比较研究[J].情报科学,2007,25(11):1672-1678.
作者姓名:韩冬梅  牛文清  杨荣
作者单位:1. 上海财经大学,信息管理与工程学院,上海,200433;上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200037
2. 上海财经大学,信息管理与工程学院,上海,200433
3. 吉林大学,数学学院,吉林,长春,130012
基金项目:上海市社会科学规划课题
摘    要:通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型,比较了线性组合预测和非线性组合预测方法,以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明,非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法,并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。

关 键 词:组合预测  线性  非线性  神经网络  比较分析
文章编号:1007-7634(2007)11-1672-07
修稿时间:2007-06-10

The Comparative Study on Linear and Non- linear Optimal Forecast - combination Methods
HAN Dong-mei,NIU Wen-qing,YANG Rong.The Comparative Study on Linear and Non- linear Optimal Forecast - combination Methods[J].Information Science,2007,25(11):1672-1678.
Authors:HAN Dong-mei  NIU Wen-qing  YANG Rong
Abstract:By modeling six kinds of linear and non- linear optimal forecast combining models,this paper compares the performance of the linear and non - linear forecast combining methods, as well as neural network methods and other optimal combination methods. Besides, the paper analyzes the reasons from mechanism aspeet. The empirical study reveals that the non - linear methods have better forecast performance,and the non - linear method simulated by neural network are espeeiaUy superior.
Keywords:combination forecast  linear  non - linear  neural network  comparative analysis
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