云计算服务平台资源调度人工鱼群算法的随机行为优化 |
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摘 要: | 针对标准人工鱼群算法在云计算服务平台资源调度的应用中还存在调度时间长、负载较高等问题。本文提出了一种基于随机行为优化人工鱼群算法的云计算服务平台资源调度模型,首先通过禁忌搜索对人工鱼群行为进行优化,若发现人工鱼群状态已经在禁忌表中,并且有意识地避开这个状态,根据禁忌计算得到新的人工鱼群向量,然后对觅食行为、聚群行为等追尾行为进行自适应随机优化,最后构建云计算服务平台资源调度模型。结果表明,本文提出的基于随机行为优化人工鱼群算法的云计算服务平台资源调度模型资源调度时间更少,负载更小。
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Random Behavior Optimization of Artificial Fish Swarm Algorithm for Resource Scheduling in Cloud Computing Service Platform |
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