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一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法
引用本文:张正,李青.一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法[J].教育技术导刊,2015,14(4):148-150.
作者姓名:张正  李青
作者单位:西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710048
摘    要:针对传统脉冲耦合神经网络图像分割需要人工多次调整网络参数的问题,提出根据图像本身信息的自适应参数设置方法。并对传统脉冲耦合神经网络进行改进,利用改进的脉冲耦合神经网络进行图像分割,并利用最大二维Tsallis熵准则自适应确定分割结果。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割结果。

关 键 词:图像分割  脉冲耦合神经网络  Tsallis熵  

An Image Segmentation Method Based on Improved Pulse Coupled Neural Network
Abstract:
Keywords:
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