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| 基于属性关联度的辅助分类模型 | |
| 引用本文： | 温勇,黄勇,许静文.基于属性关联度的辅助分类模型[J].教育技术导刊,2015,14(7):48-51. |
| 作者姓名： | 温勇 黄勇 许静文 |
| 作者单位： | 合肥工业大学 计算机与信息学院，安徽 合肥 230009 |
| 摘 要： | 提高分类器覆盖率是显露模式分类中的重要内容。通过降低支持度的方法来提升覆盖率，将会大大增加算法时间开销。在CAEP分类模型基础上，分别使用关联分析中常用的卡方检验、置信度和比值比策略，对分类模型中无法被覆盖的事务进行辅助分类。在UCI数据集合下进行对比实验，结果表明，采用了关联分析辅助策略分类模型的分类准确率均有所提升，且额外消耗的时间较少。 |
| 关 键 词： | 分类 显露模式 卡方检验 置信度 比值比 |
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