| 基于流形学习理论的冲击地压微震前兆辨识方法 |
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| 引用本文： | 邱涛,贾瑞生,吴春芳.基于流形学习理论的冲击地压微震前兆辨识方法[J].教育技术导刊,2015,14(6):138-141. |
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| 作者姓名： | 邱涛 贾瑞生 吴春芳 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
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| 摘 要： | 针对微震信号的非线性、复杂性等特点，提出一种基于等距特征映射（Isometric feature mapping）和支持向量机（Support vector machine）相结合的微震前兆辨识方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点，对高维的微震信号进行降维，以发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构，作为冲击矿压灾变的最优敏感特征，采用Gauss核函数支持向量机作为分类器进行监测预警。实验结果表明，该方法可有效实现冲击地压微震前兆辨识。
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| 关 键 词： | 冲击地压 微震监测 流形学习 等距映射 支持向量机 |
Identification Method for Seismic Precursor of Rock Burst Based on Manifold Learning |
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