以情动情:人工智能时代的对外共情传播 |
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引用本文: | 邓建国,黄依婷.以情动情:人工智能时代的对外共情传播[J].对外大传播,2023(6):8-11. |
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作者姓名: | 邓建国 黄依婷 |
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作者单位: | 复旦大学新闻学院 |
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摘 要: | 在对外传播中,共情能促进政治异质群体间的理解和沟通。长期以来,对外传播实践中存在内容流于拼凑、工具传统单向、平台噪音过多等不足,这不利于中国对外传播主体与海外受众之间共情的产生与传播。人工智能依托于算力、数据和算法等基础条件,为解决以上不足提供了契机。但人工智能并不是万能的,对外传播机构应深度审视智能技术与共情传播的适用性与匹配度,努力通过“以情动情”来实现范式创新。具体而言,在人工智能时代,对外传播要善用算法推荐系统以加强受众的情绪卷入度,借力人机交互传播提升受众的情绪加工效果,更要通过沉浸性内容抵抗平台的高噪音感染。总的来说,在共情传播中,传播者的情感投入程度越高,就越能与受众建立起情感上的连接,并以此增强其情绪体验,最终达到情感共鸣、相互认同的效果。
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关 键 词: | 共情传播 人工智能 对外传播 |
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