| 基于随机微分博弈的协同创新知识共享策略 |
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| 引用本文： | 朱怀念,刘贻新,张成科,张光宇.基于随机微分博弈的协同创新知识共享策略[J].科研管理,2017,38(7):17-25. |
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| 作者姓名： | 朱怀念 刘贻新 张成科 张光宇 |
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| 作者单位： | 1.广东工业大学 经济与贸易学院，广东 广州510520；;
2.广东工业大学 管理学院，广东 广州510520 |
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| 基金项目： | 国家自然基金面上项目(不完全信息模式广义马尔科夫跳跃系统的微分博弈理论及应用，71171061，2016-2019)；国家自然基金青年基金项目(产学研协同创新中知识共享和整合的影响因素及其机制：基于权变的视角，71403060，2015-2017)；广东省自然科学基金博士启动项目(广义时滞系统的微分博弈理论及在金融保险中的应用研究，2015A030310218，2015-2018；奇异摄动系统非合作微分博弈理论及在投入产出问题中的应用，2014A030310218，2015-2017)；教育部人文社科项目(基于SNM理论的战略性新兴产业培育模式及其绩效研究，13YJC630101，2013-2016)；广州市人文社会科学重点研究基地广州技术创新与经济转型研究中心2016年度招标课题(广州创新型产业集群的知识共享机制研究，2016GZJD03，2016-2017)。 |
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| 摘 要： | 在考虑随机因素干扰的情形下,通过建立一个随机微分博弈模型研究了产学研协同创新主体间的知识共享问题。运用动态规划方法分别求得了Stackelberg主从博弈和协同合作博弈两种下均衡的知识共享策略和创新补贴比例,并对两种博弈模式下的均衡结果进行了比较。比较结果显示:(1)在Stackelberg主从博弈和协同合作博弈两种模式下,知识共享的成本及其创新能力、知识共享的边际收益及其折旧率对创新主体共享的知识量产生重要影响,当知识共享的成本及其折旧率提高时,共享的知识量将减少;当知识创新能力及其共享的边际收益提升时,共享的知识量将提高。(2)在协同合作博弈下,创新主体共享的知识量、知识创新系统的总收益、知识创新量的期望值和方差均高于Stackelberg主从博弈下的值。
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| 关 键 词： | 协同创新 知识共享 随机微分博弈 哈密尔顿-雅可比-贝尔曼方程 |
| 收稿时间： | 2014-12-08 |
Strategies of knowledge sharing in synergetic innovation based on stochastic differential game |
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| Zhu Huainian,Liu Yixin,Zhang Chengke,Zhang Guangyu.Strategies of knowledge sharing in synergetic innovation based on stochastic differential game[J].Science Research Management,2017,38(7):17-25. |
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| Authors: | Zhu Huainian Liu Yixin Zhang Chengke Zhang Guangyu |
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| Institution: | 1. School of Economics and Commence, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520, Guangdong, China; ;
2. School of Management, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510520, Guangdong, China |
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| Abstract: | In this paper, knowledge sharing between enterprise and university in industry-university-research synergetic innovation is studied by constructing a stochastic differential game model involving stochastic disturbance. Dynamic programming method is employed to derive the equilibrium knowledge-sharing strategies and subsidy ratio both in Stackelberg game and cooperative game. By comparing the obtained results, we find that: (1) both in Stackelberg game and cooperative game, the more knowledge sharing cost and knowledge decay rate, the less knowledge is shared. The higher knowledge innovation ability and marginal profit, the more knowledge is shared; and (2) the optimal knowledge sharing, the total profit, the expected innovative knowledge and its variance of the cooperative game are higher than that of the Stackelberg game respectively. |
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| Keywords: | synergetic innovation knowledge sharing stochastic differential game Hamilton-Jacobi-Bellman equation |
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