| 基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀 |
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| 引用本文： | 郭林嘉,杨彪,王世礼.基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀[J].教育技术导刊,2018,17(6):150-152. |
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| 作者姓名： | 郭林嘉 杨彪 王世礼 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500；2.昆明理工大学 教育部非常规冶金重点实验室,云南 昆明 650093 |
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| 摘 要： | 针对供暖系统在实际运用中为一个滞后过程,难以保证其供暖介质流量控制精度的问题,利用感温石蜡的热胀冷缩效应作为电热型流量调节阀执行结构的动力源,获取石蜡温度与流量之间的关系,提出基于遗传算法的BP神经网络（GA-BP）方法。首先获取供暖系统温度，通过电热器加热石蜡得到其温度变化量与流量，然后应用GA-BP神经网络方法，对流量进行预测。通过与3次B样条函数递推最小二乘法、BP神经网络法对流量的预测结果对比试验验证，预测值和真实值的最大绝对误差分别为0.19、0.35、0.87，且均能满足实际应用的控制周期。结果表明，GA-BP神经网络对流量的控制更为精确。
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| 关 键 词： | 电热型流量调节阀 智能控制 GA BP神经网络法 |
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