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改进遗传算法在云计算资源优化调度中的应用
引用本文:鞠成恩,赵晓侠,王明兴,问尤龙.改进遗传算法在云计算资源优化调度中的应用[J].教育技术导刊,2018,17(4):45-46.
作者姓名:鞠成恩  赵晓侠  王明兴  问尤龙
作者单位:昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
摘    要:在大量用户请求云计算资源服务时,如何合理组织资源和任务调度是云计算的关键技术之一。如果分配调度方法不合理,就可能产生用户需求得不到满足和资源使用不均衡等问题。在传统遗传算法基础上,将模拟退火算法与遗传算法相融合,扩大遗传算法的搜索领域,解决遗传算法早熟收敛现象,使云资源分配更加合理,以提高云资源利用率。在CloudSim平台上进行仿真,结果表明该方式能较好地对云计算资源进行分配,在能耗、带宽等约束条件下达到云资源最优调度的目的。

关 键 词:智能算法  云资源  优化调度  CloudSim仿真  
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