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| 基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述 | |
| 引用本文： | 罗明明,诸峰,王东升.基于计算机视觉的船舶图像自动识别方法研究综述[J].教育技术导刊,2018,17(7):5-8. |
| 作者姓名： | 罗明明 诸峰 王东升 |
| 作者单位： | 江苏科技大学 计算机学院，江苏 镇江 212003 |
| 摘 要： | 介绍了船舶图像自动识别相关概念、历史背景，分析了传统船舶识别系统的不足之处，在此基础上阐述了基于计算机视觉的船舶图像自动识别发展现状，从静态和复杂环境等不同维度，总结和归纳了各种船舶图像自动识别方法的基本思想和主要工作，并对不同方法的优缺点进行了分析和对比。对基于深度学习的船舶图像识别、基于内容的船舶图像识别与标注以及基于多分类器融合的SAR船舶图像识别等船舶图像识别方法进行了介绍，并对船舶自动识别的未来趋势进行了展望。 |
| 关 键 词： | 图像识别 船舶识别 船舶分类 计算机视觉 |
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