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| 基于近邻传播算法的航迹聚类分析 | |
| 引用本文： | 张榆薪,王欣.基于近邻传播算法的航迹聚类分析[J].教育技术导刊,2018,17(4):89-90. |
| 作者姓名： | 张榆薪 王欣 |
| 作者单位： | 中国民用航空飞行学院 计算机学院，四川 广汉 618307 |
| 摘 要： | 随着航空事业的发展，对航迹进行聚类分析，存在许多应用价值。在分析历史飞行航迹特征的基础上，将航迹看作时间序列，采用近邻传播聚类算法，对航迹进行聚类分析，得到聚类结果并进行优化分析。近邻传播算法（AP）是建立在相似度矩阵基础上进行的聚类，为了得到相似度矩阵，结合航迹不等长的特征，选择使用DTW距离作为航迹间相似性的度量；同时，使用DCT对航迹时序列进行降噪，以求得到更好的聚类效果。实验结果表明：该方法在393条航迹的数据集中，划分出11个聚类，提高了航迹聚类的准确性。 |
| 关 键 词： | 飞行航迹 近邻传播算法 DTW距离 DCT |
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