| 基于Python的Landsat 8 OLI影像建设用地自动识别与提取 |
| |
| 引用本文： | 吴亚玲,黄义忠,彭秋志.基于Python的Landsat 8 OLI影像建设用地自动识别与提取[J].教育技术导刊,2018,17(10):161-164. |
| |
| 作者姓名： | 吴亚玲 黄义忠 彭秋志 |
| |
| 作者单位： | 1.昆明理工大学 国土资源工程学院；2.云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,云南 昆明 650093 |
| |
| 摘 要： | 为了提高从海量遥感影像中解译建设用地的效率，设计一种基于Python从Landsat8 OLI遥感影像中自动识别与提取建设用地的软件系统。利用时域中值滤波去除云噪声，并通过z值标准化获得可适用统一阈值划分的稳定像元；结合多种地物指数开展阈值划分以初步识别可能的建设用地像元；结合像元邻域组合关系进一步精化提取结果，并自动计算对应的Kappa系数。研究表明，与传统基于大型专业遥感影像解译平台相比，该系统不仅能保持较高的解译精度，而且具有体积小、速度快、自动化程度高、可迁移性和可扩展性强等特点。
|
| 关 键 词： | Python 遥感影像 自动识别 建设用地 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 |
|
