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| 基于用户关注度的个性化推荐系统研究 | |
| 引用本文： | 黄丽,石松芳.基于用户关注度的个性化推荐系统研究[J].教育技术导刊,2018,17(5):90-92. |
| 作者姓名： | 黄丽 石松芳 |
| 作者单位： | 武汉外语外事职业学院 信息工程学部，湖北 武汉 430083 |
| 摘 要： | 传统推荐系统存在不以用户关注度为导向、推荐信息分散、推荐效率低等弊端，针对该问题，通过深入挖掘用户的关注度特征及浏览行为特征，分析用户的潜在需求，以此为基础，综合基于类别关注度的信息推荐、基于主题词的长期关注度推荐以及基于协同过滤的个性化推荐算法，采用模块化的设计方法，提出一种基于用户关注度的个性化推荐系统。实践应用表明，该系统能够帮助用户从海量信息中快速、准确地找到自己关注的内容，对互联网个性化信息服务具有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | 个性化推荐 用户关注度 信息数据 |
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