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基于SVM的化合物分类综述
引用本文:
蒋强荣,马佳佳.基于SVM的化合物分类综述[J].教育技术导刊,2018,17(12):4-7.
作者姓名:
蒋强荣
马佳佳
作者单位:
北京工业大学 计算机学院,北京 100022
摘 要:
药物研发是一个难度系数大、耗费时间长的工作。根据结构活性关系规则,具有相似结构的化合物可能具有相似特性。因此,准确地对化合物进行分类具有十分重要的意义。回顾了SVM与比较常用的化合物分类方法及各自的优缺点,阐述了对分类方法进行的改进与优化,展望了化合物分类的发展方向。
关 键 词:
SVM
化合物分类
描述符
图核
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