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| 基于加权KNN与随机森林的表情识别方法 | |
| 引用本文： | 冯开平,赖思渊.基于加权KNN与随机森林的表情识别方法[J].教育技术导刊,2018,17(11):30-33. |
| 作者姓名： | 冯开平 赖思渊 |
| 作者单位： | 广东工业大学 计算机学院，广东 广州 510006 |
| 摘 要： | 针对传统KNN算法计算量大、识别率低的问题，提出一种加权K最近邻法(KNN)结合随机森林(RF)的表情识别方法。首先通过监督下降方法(SDM)提取人脸特征点，然后计算样本间的平均距离，并借此划分测试样本，结合加权KNN与随机森林的特点，对不同样本采用不同的分类器，最后采用JAFFE表情数据库进行实验。结果表明，改进后的方法不仅识别率更高，而且简化了计算复杂度。 |
| 关 键 词： | 表情识别 K最近邻 随机森林 |
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