一种基于多特征融合的俯视行人检测与跟踪方法 |
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引用本文: | 张晓,李峰,秦晓飞,张晓初.一种基于多特征融合的俯视行人检测与跟踪方法[J].教育技术导刊,2018,17(6):27-31. |
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作者姓名: | 张晓 李峰 秦晓飞 张晓初 |
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作者单位: | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093 |
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摘 要: | 针对俯视的行人,提出一种基于俯视行人特征、矩形分块特征、颜色均匀特征等多特征融合的行人检测和跟踪方法。该方法主要由4个部分组成:运动检测、目标识别、目标跟踪建模、目标跟踪。系统在整张图像上用检测窗遍历扫描的方式检测是否含有人头目标,每次移动都是在原图像的一个采样,将所有候选目标都依次检测,保留目标图像;同时,对检测到的目标重新建模以便后续跟踪;最终利用MeanShift算法跟踪检测到的目标。实验表明:该算法精度高、速度快,能有效避免漏检、误检等情况,可以很好地适应复杂场景下的行人检测
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关 键 词: | 行人检测 客流计数 MeanShift算法 跟踪算法 |
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