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| 基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究 | |
| 引用本文： | 李卫疆,王胜,余正涛.基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究[J].教育技术导刊,2018,17(5):26-30. |
| 作者姓名： | 李卫疆 王胜 余正涛 |
| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500 |
| 摘 要： | 为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题，提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树，并使用WordNet将这些概念树向上溯源，建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选，同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法，通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明：与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比，该扩展算法有所改进。 |
| 关 键 词： | 查询扩展 深度学习 语义空间 平均互信息 相关度算法 |
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