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| 基于动态时序的特征复合协同过滤算法 | |
| 引用本文： | 龚成,王洁,汪丽君.基于动态时序的特征复合协同过滤算法[J].教育技术导刊,2018,17(11):56-59. |
| 作者姓名： | 龚成 王洁 汪丽君 |
| 作者单位： | 北京工业大学 信息学部，北京 100124 |
| 摘 要： | 协同过滤算法是推荐系统中研究较为广泛和深入的算法，为解决传统协同过滤算法无法处理时间动态变化的问题，提出一种新的改进算法：SpecialTSVD++算法。在传统SVD++算法中分别融入用户评分的时间信息、用户和物品的时间偏置，并且加入用户特征信息，增强数据与时间的关联度，体现数据的动态变化，并且结合用户属性产生个性化推荐结果。Movielens-10m数据集上的实验结果表明，SpecialTSVD++算法通过对时间动态变化带来的推荐影响进行优化处理，使推荐结果更加贴近用户当前需求，能显著提升推荐系统准确率。 |
| 关 键 词： | SVD++ 协同过滤 动态时序 用户特征 推荐系统 |
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