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| 基于现代网络的深度学习应用协议识别技术研究与实现 | |
| 引用本文： | 叶松.基于现代网络的深度学习应用协议识别技术研究与实现[J].教育技术导刊,2018,17(10):194-199. |
| 作者姓名： | 叶松 |
| 作者单位： | 1.福建省科学技术信息研究所；2.福建省信息网络重点实验室，福建 福州 350003 |
| 摘 要： | 在高速网络环境下，随着用户对端口的自由使用，点对点网络及加密协议开始得到广泛应用。通过创建一个网络协议分析库，深入网络数据包，进行深度学习的应用层协议分类与分析识别，以提高协议检测的准确性。根据大量主流应用程序的流特征进行深度学习，建立应用协议特征库，通过算法实现应用层协议的识别。研究一种应用于APT攻击防御系统、网络入侵检测系统与Web审计系统的应用层协议识别技术，可提高对APT攻击防御判断的准确性。 |
| 关 键 词： | 深度学习 应用协议识别 APT攻击防御 入侵检测 |
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