基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法 |
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引用本文: | 徐志平,许峰.基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法[J].教育技术导刊,2018,17(1):56-59. |
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作者姓名: | 徐志平 许峰 |
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作者单位: | 安徽理工大学 数学与大数据学院,安徽 淮南 232001 |
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摘 要: | 在常规免疫克隆约束多目标进化算法中,优秀不可行解易被淘汰,且无法直接学习进化经验。针对该问题,提出了基于环境策略的免疫克隆约束多目标进化算法。其基本思想是,在约束处理前,通过环境策略用Pareto支配形成初始抗体群,利用一个精英种群对初始抗体群进行存储|约束处理后,用环境策略变异替换克隆变异。数值实验结果表明,新算法不仅可以有效地处理约束条件,而且解的多样性和均匀性均得到一定程度改进。
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关 键 词: | 多目标进化算法 环境策略 免疫克隆 约束处理 |
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