首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取
引用本文:王疏华,巨志勇,彭彦妮.基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取[J].教育技术导刊,2018,17(2):213-215.
作者姓名:王疏华  巨志勇  彭彦妮
作者单位:上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
摘    要:为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。

关 键 词:关键帧提取  全局图像熵  局部图像熵  
点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息
点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号